物联网智慧农业实训室是面向物联网智慧农业职业技能和综合技能型人才培养的实训室。它基于物联网的识别、感知、通讯传输、组网技术、云服务以及数据分析的递进架构体系设计开发，主要用于物联网、计算机、电子、网络等相关专业的物联网应用实训教学。
该实训室通过各种传感器与控制系统相连接，利用无线通讯设备（如ZigBee、WIFI、Bluetooth、IPV6等）将各种传感器的数据实时地传输到远程智能系统，然后再通过手机或手持终端将数据发送给农业人员、农业专家，为他们的远程指导和方案决策提供数据依据。
具体来说，物联网智慧农业实训室可以应用于环境监测、智能控制、视频监控等多个方面。例如，通过传感设备实时采集温室内的环境数据，包括空气温度、湿度、二氧化碳浓度、光照、土壤水分和温度等，并将这些数据通过移动通讯网络传输给服务管理平台，以便进行数据分析处理。同时，对于条件较好的大棚，还可以安装电动卷帘、排风机、电动灌溉系统等机电设备，实现手机或电脑登录系统的远程控制。此外，用户还可以实时观察、监控温室内的各项环境，确保温室内部的安全和各项设备的正常工作。
物联网是我国战略性新兴产业的重要组成部分，《物联网“十二五”发展规划》圈定了10大领域重点示范工程，智能农业便是其中之一�！段锪�“十四五”发展规划》 圈定物联网是我国7大数字经济重点产业之一，加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造是“十四五”规划和2035年远景目标之一。据工信部统计，智能农业在其领域五年内需要的人才约为1 000 万。从产业需求看，物联网人才总体可分为研究型人才和工程应用型人才两类。
研究型人才主要为研究生层次或研究型高校所培养的毕业生，是各类“研究型企业”或“高新企业”的研发部、研究院所急需的人才。在高等院校和科研院所物联网研究型人才培养方面，偏重于研究型和创新型，具有跨学科复合型特点。工程应用型人才主要为各类中高职学�；蛐畔⒗啾究蒲г罕弦瞪�，以从事物联网系统设计、产品开发、物联网项目实施等为主，以系统设计、产品开发、工程项目策划与实施为主的企业，更应注重工程应用技术能力的培养，加强工程实践的实际训练，突出技术应用能力、培养创新能力。
随着近几年大量物联网应用系统开发完成，开始转向系统的实施与维护过程，物联网应用型人才的占比已赶上甚至超过了研发型人才需求。巨大的市场潜力，广阔的行业发展前景，急待提高的人员素质，为职业学校办好此朝阳专业建立信心和决心。很多高职院校抓住此良好环境和契机，建设好该新兴专业，物联网智慧农业实训室是保障此专业能较好完成教学效果的前提和必要条件。
第一部分 前景
1.1物联网智慧农业实训室就业前景
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。过去，农业的机械化生产，大大的提高了生产效率，但是机械化仍然没有脱离人的操控，而智慧农业将使农业的生产过程彻底摆脱人为操作，进而提高生成效率，节省人力。
智慧农业的发展前景
智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务，推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、高效化与绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。因此，智慧农业是我国农业现代化发展的必然趋势，需要从培育社会共识、突破关键技术和做好规划引领等方面入手，促进智慧农业发展。改革开放以来，我国农业发展取得了显著成绩，粮食产量"十二连增"，蔬菜、水果、肉类、禽蛋、水产品的人均占有量也排在世界前列，但代价不菲。一是化肥农药滥用、地下水资源超采以及过度消耗土壤肥力，导致生态环境恶化，食品安全问题凸显;二是粗放经营，导致农业竞争力不强，出现农业增产、进口增加与库存增量的"三量齐增"现象，越来越多低端农产品滞销。解决这些问题就需要大力发展以运用智能设备、物联网、云计算与大数据等先进技术为主要手段的智慧农业。我们国家是农业大国，而非农业强国。过去农业高产量主要依靠农药化肥的大量投入，大部分化肥和水资源没有被有效利用，造成浪费和环境污染。我国农业生产仍然以传统生产模式为主，耕种只能凭经验施肥灌溉，不仅浪费大量的人力物力，也不利于生态环境的�；ぁ？梢运蹬┮瞪姆⒄乖堵浜笥诜⒋锕�，而智慧农业可以推动农业产业链改造升级，实现农业精细化、高效化与绿色化，保障农产品安全、产品竞争力和农业可持续发展，这是我们国家农业发展实现弯道超车的一个机遇。 所以，智慧农业可以说是我国农业现代化发展的必然趋势，未来、政府和企业都会需要大量的相关人才帮助其实现智慧农业。
智慧农业的应用领域
目前，智慧农业已经在很多农业企业中得到实现，主要运用在对植物生长环境的监控监测以及调控。如监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数，并且智能系统根据以上各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。不但节省了人力、提高了效率，科学的培育、恰当的生长环境，也会让农业的产量大大提升。这仅仅是智慧农业的一个应用领域，除此之外，农机定位、仓储管理、食品溯源等环节都可以通过智慧农业的实现，得到更加科学、高效的发展。
中国智慧农业市场发展规模
1.2 物联网智慧农业实训室1+X证书物联网云平台运用职业技能等级标准
职业技能等级划分
物联网云平台运用职业技能等级分为三个等级：初级、中级、高级，三个级别依次递进，高级别涵盖低级别职业技能要求。
【物联网云平台运用】（初级）：了解物联网云平台及物联网应用的技术架构，了解物联网通信协议和通信方式；能够基于物联网云平台实现端到端应用开发的基础步骤，包括设备创建、设备管理、设备接入、数据管理、数据处理、数据推送等
【物联网云平台运用】（中级）：熟悉物联网云平台架构及其核心能力，熟悉物联网通信协议及应用场景，熟悉产品协议选型以及通信方式选型，能够编写基于物联网云平台的垂直行业场景解决方案并通过运用平台完成端到端应用开发的全流程。
【物联网云平台运用】（高级）：掌握物联网云平台所有功能的运用，掌握多源异构设备通过多种主流公有协议和私有协议接入云平台的技能，掌握数据调用和处理方法，能够独立完成基于物联网云平台的产品开发和多场景的数据可视化应用开发。
1.3物联网智慧农业实训室建设的需求分析和必要性
实训室建设意义
从教学方面来说，应培养从事物联网领域的系统设计、系统分析与系统开发的高技能人才。培养合理的知识结构，具备扎实的物联网理论与实践知识，并具备在物联网领域跟踪新知识、新技术的能力及较强的物联网应用能力。通过理论课程的教学并结合实训室的实验，让学生、学员亲自动手，接触各种实训室设备。最终实现能让学生独立构架各种物联网应用系统的目的。通过理论与实践相结合，感知体验与动手结合、方案设计与实际验证结合来提高动手能力，积累实践经验，进一步提高学生水平。从科研方面来说，物联网技术是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，是一个全新的技术领域，包含 RFID 射频技术、有线传感技术、无线传感技术、数据交换与网络异构、终端管理等关键技术。实训室物联网设备通过射频识别等设备与互联网连接，实现智能化识别和管理，通过建设物联网实训室为教师提供物联网应用研究的科研平台，通过实训室设备促进教师与科研人员进行更好的科研研究。实训室的建设特点
物联网实训室设计以技术全面化、业务典型化、应用教学化三个方面为指导思想进行建设。
技术全面化
主要解决技术知识层面的问题，实训室引入物联网龙头企业工业化产品体系，融合产业发展趋势，设计模式吻合教学实训体系。实训室不仅可以全面支持物联网培训认证所要求掌握的技术，还全面涵盖了物联网专业的基础课和专业课，如物联网概论、信号与系统、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、 近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等均可在此完成并创新拓展。
业务典型化
主要解决应用和就业层面的问题。众多教育集团公司将多年成功的商业模式及成熟的行业应用如车联网系统、智能家居、智慧农业等转化为典型的业务场景以用于支撑物联网行业应用实训，使学生在实训的同时了解、融入真实的行业产业应用。
应用教学化
应用数字化的主要目的在于解决培养和定位问题，通过物联网实训平台、行业应用实验箱、实训墙、行业应用实训场景等多种形态、多种应用的实验实训设备以及物联网技术体验中心实现理论与实践的结合，感知体验与动手的结合、方案设计与实际验证的结合。
实训室的建设目标
通过建立实训室，建设一个教、学、研、培训认证统一的实训平台，集教学、实训、培训认证功能于一体，围绕物联网主题，同时兼顾当前 IT 流行技术的发展趋势，注重各种技术之间的融合与灵活应用，既可满足日常教学要求，又注重项目实训及创新试验，各设备之间还可以灵活组合。学员不仅可通过实训室里的相关设备掌握物联培训认证所要求的所有技术，还可以基于各种�？椋凑兆陨硇枨蠼卸捞厣杓�，融合各种技术进行创新试验及项目实训。建设一个完整的物联网实训室，进行各种无线传感器网络、智能视频技术等教学实验，模拟典型智慧校园、智能追溯等实际应用。通过实训培养物联网方面的高技能技术人才。学生、学员可就业于与物联网相关的企业，从事与物联网相关的工作。物联网专业实训室的建设，应在物联网的识别、感知、通讯传输、组网技术以及数据分析方面，衍生至物联网整个产业链，以专业建设、人才培养、物联网核心课程教学、提高学生实训水平为目标，建立一个完整的、基础的实训架构体系。
实训室的建设需满足以下基本要求：
（1）满足农业院校物联网专业的人才培养规范和教学基本要求；
（2）能够支撑学校相关专业课程教学；
（3）能够支撑学校物联网教学实训，实现物联网各知识点的实训；
（4）能够满足物联网产业综合创新的实训，如智慧城市、智能家居、智慧农业等。
DB-NY01 智能农业实训沙盘
智能农业实训沙盘是一个铝合金金属骨架和有机玻璃墙壁组成的温室系统，与其他感知、控制及执行系统一起，构成完整的温室大棚系统。包括：透明温室大棚、排风系统、光照调节系统、温度调节系统、无线传感器网络等。是针对于物联网在农业领域自动化与智能化应用的一款实景模拟系统，依托各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、风速、雨雪等），和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能调控，为农业生产提供精准化种植、可视化管理。为院校在物联网实训教学方面提供了一个真实的农业综合实训系统，使学生在实训中实现对物联网综合技术应用的理解并在此基础上进行创新应用，培养学生创新应用能力，充分满足了高校培养物联网技术人才的需求。
智能农业实训沙盘是以农业大棚为原型，通过实景＋实训的方式，综合运用无线传输网络、单片机、RFID射频识别、传感器与控制器、云计算等技术，依托部署在实景沙盘中的在农业传感器与控制器、无线网络、RFID以及智能网关等设备，实现智能农业的控制与管理，帮助学生熟悉智能农业系统相关项目的开发与应用。
二、沙盘特点：
u 智能农业沙盘采用高强度铝合金骨架，外形尺寸0.8m*0.8m*0.5m；
u 智能农业沙盘包含智能灯光系统、排风系统、智能灌溉系统、传感器系统、执行器系统、云平台系统等，均可通过沙盘内实验�？榻胁杉涂刂�；
u 智能农业沙盘采用一体式供电结构，整个沙盘只需连接一根电源线即可，通过一根电源线可以为12路�？楣┑�，省去繁杂的接线工作，便于学生使用操作；
u 智能农业沙盘表面集成12个实验�？椴宀郏惺笛椴宀劬山写盼搅�，并且集成防短路设计，支持至多个�？榈牧笛椋稍诘ジ鲋兜阊暗幕∩�，进行多�？樽酆嫌τ檬笛椋赏瓿晌尴叽型缡笛榈榷嘀指丛拥牧笛�；
u 智能农业沙盘内部硬件与物联网�？榈装辶�，可通过物联网�？橹苯涌刂浦悄芘┮档牡乒夂头缟�，代码开源，支持二次开发；
u 提供NewIOT物联网实验平台，用于实验调试及相关物联网�？榛∨渲�；
三、农业物联网模块:
u 采用磁吸式可拆卸结构，集成防呆设计，避免短路；
u 可以无缝吸附到智能农业实训沙盘上，插槽集成供电功能，无需单独外接电源；
u 实验模块表面集成电路图（下图），便于学生更直观的了解元器件的组成及模块的运行原理：
u �？榫捎么盼浇涌谏杓�+搭积木式结构，集成标准的12路弹性插针，可以实现供电、仿真调试、数据通信、IO口拓展等功能，同时支持搭积木式的多级磁吸联接，通过弹性插针即可通信，无须外接跳线，通过�？橄嗷ゴ罨�，组成一套完整的物联网系统，如：STM32处理器+ZigBee无线模块+传感器�？椋�3层垂直积木，无须额外接线），可拓展性强，如下图所示：
四、硬件组成：
| 序号 | 项目 | 名称 | 数量 | 备注 |
| 1 | 沙盘 | 智能农业实训沙盘 | 1 | 一体化供电平台 |
| 2 | 调试平台 | 物联网实验平台 | 1 | 一体化供电平台 |
| 3 | 供电底板 | 3.3V/5V供电底板 | 12 | 支持磁吸搭积木 |
| 4 | 单片机�？� | 嵌入式STM32�？� | 12 | 支持磁吸搭积木 |
| 5 | 无线通讯模块 | ZigBee无线通信�？� | 12 | 支持磁吸搭积木 |
| WIFI无线通信模块 | 1 | 支持磁吸搭积木 | ||
| 6 | 传感器�？� | 空气温湿度传感器 | 1 | 支持磁吸搭积木 |
| 光照传感器 | 1 | 支持磁吸搭积木 | ||
| 二氧化碳传感器 | 1 | 支持磁吸搭积木 | ||
| 风速传感器 | 1 | 支持磁吸搭积木 | ||
| 雨雪传感器 | 1 | 支持磁吸搭积木 | ||
| 土壤湿度传感器 | 1 | 支持磁吸搭积木 | ||
| 电导率传感器 | 1 | 支持磁吸搭积木 | ||
| PH值传感器 | 1 | 支持磁吸搭积木 | ||
| 火焰传感器 | 1 | 支持磁吸搭积木 | ||
| 烟雾传感器 | 1 | 支持磁吸搭积木 | ||
| 红外对射传感器 | 1 | 支持磁吸搭积木 | ||
| 7 | 执行控制器�？� | 双路继电器执行器 | 2 | 支持磁吸搭积木 |
| 8 | 云平台 | 公有云平台 | 1 | 支持上云 |
| 9 | 其他配件 | 电源线、香蕉线等 | 1 |
五、硬件参数：
六、实验实训：
通过将各个实验模块与智能农业实训沙盘相结合，可进行多种实训实验：
实验中提供开源的实验代码，可自行修改、编译代码，支持二次开发，可根据以上基础实验，自行拓展更多智能农业实验，实现农业系统的开发与应用；
| 智能农业实训沙盘参数 | |||
| 序号 | 名称 | 参数 | 图片 |
| 1 | 智能农业实训沙盘 |
l 采用铝合金骨架，尺寸0.8m*0.8m*0.5m； l 采用5V-12V安全电压，提供1路电源总开关； l 内置农业大棚模型，包含灯光、排风扇、温湿度、光照度、雨雪、风速、二氧化碳、土壤湿度、电导率、PH值、火焰、烟雾、红外对射等传感器。 l 提供2路传感器接口； l 提供2路接线插座，用于接线连接； l 提供12路磁吸�？榱影澹С治锪？榇盼罨玖樱辽僦С�3层�？榈�； |
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| 2 | 物联网实验平台 |
l 外观尺寸：长415*宽310*高50（mm），材质：铝合金楔形结构； l 实验平台采用一体式供电结构，整个实验过程只需连接一根电源线和数据线即可。 l 采用全新的教学模式：磁吸积木式教学，所有模块可以进行叠罗汉式(搭积木)的组装连接，支持多层�？榈�，无需外数据线与电源线； l 提供5V供电接口（Type-C）、以太网接口、双路USB接口、J-link下载器接口、CC-Debugger下载器接口、RS232/RS485串口，其中J-link下载器、CC-Debugger下载器均为平台内置，下载程序时只需将�？槲降狡教ǘ杂ο略囟思纯�，无需接线； l 内置USB串口服务设备,通过1路USB虚拟出多路串口，根据端口虚拟出不同的串口，最多可拓展8路串口接口，其中包含普通TTL串口4路，485串口4路； l 实验平台具备8个通用实验�？椴宀�，每个插槽集成12路接触点，供模块进行数据通讯及供电，并且插槽集成防短路功能，可直接将�？槲降讲宀勰�,支持最多8个�？榱笛�； l 实验平台上集成了485选择键、ZigBee仿真器复位键、J-Link仿真器启动键和虚拟仪器启动键，在使用不同功能的时候，方便切换和使用，同时实训平台内部集成还原功能模块，当通讯及仿真调试出现混乱时，只需关闭电源再重启，即可恢复出厂设置； |
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| 3 | 3.3v/5v供电底板 |
l 提供3.3v/5v供电触点，为上层�？榻谐中┑纾� l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 4 | 嵌入式STM32处理器 |
l 采用STM32F103处理器，内核：ARM 32位的Cortex™-M3 CPU；最高72MHz工作频率，在存储器的0等待周期访问时可达1.25DMips/MHz (Dhrystone 2.1)； l 存储器： l 从16K到32K字节的闪存程序存储器； l 从6K到10K字节的SRAM； l 支持USB、CAN、6个定时器、2个ADC 、6个通信接口； l 提供485选择端、BOOT0两路接口；提供1个复位键； l 程序下载方式为实验平台内部下载，即无须外部接线，节省接线操作时间，带有电源�；さ缏罚� l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 5 | ZigBee无线通信�？� |
l 主芯片：CC2530F256，256K Flash，8K RAM，内置8051单片机及无线收发器，支持11-26信道更改，支持点播、组播、广播多种类型数据通信，支持自动组网及网络自愈功能； l 串行速率：9600-115200bps多种速率可��； l 无线频率：2.4GHz； l 无线协议：ZigBee2007/PRO； l 通讯接口：UART； l 无障碍传输距离：200米； l 集成串口切换功能，通过跳线方式，可将通讯线路进行切换； l 具备协调器、路由器及终端功能，可通过串口指令让设备在三种类型中自由切换； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 6 | Wifi无线通信�？� |
l 主芯片集成MAC、基频芯片及射频收发单元，内置低功耗运行机制，可以有效的降低功耗运行； l 支持WiFi@2.4GHz802.11b/g/n无线标准； l 支持WEP/WPA-PSK/WPA2-PSK安全模式； l 支持AP、STA、AP+STA工作模式； l 完全集成的串口转无线TCP/UDP传输功能，多个串口速率选择； l 支持TCP/UDPClient注册包机制； l 支持SimpleConfig/Airkiss/usrlink快速联网配置； l 支持AT+指令集配置； l 集成串口切换功能，通过跳线方式，可将通讯线路进行切换； l 通过参数配置，可通过WiFi无线节点，将传感器数据传入云端； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 7 | 空气温湿度传感器 |
l 采用DHT11传感器； l 温度：检测范围0-50度，精确到可以达到0.5℃； l 湿度： l 检测范围20%RH-95%RH, 精确到可以达到2%RH； l 支持电容型湿度传感实验； l 支持湿度值脉冲信号输出； l 输出形式：数字量； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 8 | 光照度传感器 |
l 采用ROHM原装BH1750FVI芯片； l 输出形式:数字量、模拟量； l 使用宽电压LM393电压比较器,工作稳定； l 光照度范围：0-65535lx l 传感器内置16bitAD转换器，直接数字输出，省略复杂的计算，省略标定，不区分环境光源，接近于视觉灵敏度的分光特性，可对广泛的亮度进行1勒克斯的高精度测定； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 9 | 二氧化碳传感器 |
l 测量范围：0-10000ppm； l 测量精度：±（50ppm+5%读数值）； l 输出信号：UART； l 响应时间：＜120s； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 10 | 风速传感器 |
l 测量范围：0-30m/s； l 测量精度：±1m/s； l 响应时间：<5s； l 波特率：2400/4800/9600； l 材质：优质铝合金/聚碳酸酯； l 工作湿度环境：0-100%RH(15-95%RH)； l 通讯端口：脉冲/rs485/4-20mA/0-5V/0-10V； l 启动风力 0.2-0.4m/s提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 11 | 雨雪传感器 |
l 采用长方形设计，方便安装，检测面积：1500mm2； l 测量参数：雨雪含水率； l 湿度范围：0～100%RH； l 测量精度：±3%RH； l 输出形式：模拟量、开关量； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学 |
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| 12 | 土壤湿度传感器 |
l 采用叉形设计，方便插入土壤，检测深度38mm； l 测量参数：土壤容积含水率； l 湿度范围：0～100%RH； l 测量精度：±3%RH； l 输出形式：模拟量、开关量； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 13 | 电导率传感器 |
l 输出电压：0-3.4V； l 测量范围：0-20ms/cm； l 测量精度：±5%F.S.； l 电级接口：BNC接口； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 14 | PH值传感器 |
l 测量范围：0-14PH； l 测量精度：±0.01PH（25℃）； l 相应时间：≤1Min； l 传感器接口：BNC接口； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 15 | 火焰传感器 |
l 探测角度：60°； l 检测波长：760nm-1100nm； l 输出形式：开关量； l 支持灵敏度可调； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 16 | 烟雾传感器 |
l 采用可拆卸结构，支持MQ系列半导体气敏元件； l 支持1路数字量输出； l 支持1路模拟量AD输出功能； l 支持灵敏度可调； l 检测浓度：300-10000ppm； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 17 | 红外对射传感器 |
l 采用H2010直射型光电传感器，槽宽10mm； l 使用宽电压LM393电压比较器,工作稳定； l 具有信号输出指示灯，输出高电平灯灭，输出低电平灯亮； l 输出形式：开关量； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 18 | 双路继电器执行器 |
l 采用5V控制继电器，实现双路控制开关； l 继电器规格3A-200VAC；3A-30VDC； l 提供NO、COM、NC三路输出端，可外接控制设备； l 提供双路指示灯，显示继电器状态； l 提供“通用平台”弹性探针接触点，用于程序下载、串口调试、供电等作用。提供搭积木弹性接触针，用于搭积木形式教学。 |
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| 19 | 公有云平台 |
l 支持传统工业上云：可通过多种通讯方式，如: 5G（NB-IOT）、4G、GPRS（2.5G）、 Lora、 WiFi等，将工业上传统硬件（包括教学传感器模块）接入云端，实现对工业生产环境数据的全面监控； l Modbus协议：采用工业上常用的Modbus协议，可将工业级别传感器完全移植到教学实践中，并提供源代码，让学生更快的与社会接轨； l 可以通过wifi、4g、nb-iot无线�？椋衅魇葜苯硬杉皆贫讼允�； l 支持云组态设置； l 支持手机接收传感器报警信息； l 支持微信小程序显示组态内容，及控制设备等功能； |
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通过将各个实验模块与智能农业实训沙盘相结合，可进行多种实训实验：
| 智能农业沙盘实训项目 | |
| 实验一、农业传感器采集实训 | 实验六、云平台配置与应用实训 |
| 实验二、农业执行器控制实训 | 实验七、农业报警实训 |
| 实验三、农业传感器联动控制实训 | 实验八、RFID读卡与应用实验 |
| 实验四、无线传感器网络实训 | 实验九、农业场景应用实训 |
| 实验五、农业场景嵌入式系统开发实训 | 实验十、WiFi网关通信实验 |